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自学大数据开发工程师路线，在拥有Java编程语言基础的前提下，可以学习以上大数据技术，大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用，我国已将大数据列入发展战略，微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码。自学大数据开发工程师路线如下：

一、JavaSE+MySql+Linux

Java基础OOP编程Java集合IO/NIOEclipseIntellijIDEASocket网络技术Mysql数据库JDBCApiJVM内存结构阶段项目实战Linux(VMware、CentOS、目录结构、Linux命令)

二、Hadoop与生态系统

HadoopMapReduceHiveAvro与ProtobufZookeeperHBasephoenixRedisFlume分布式SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis)Kafka架构

三、Storm与Spark及其生态圈

ScalaSparkJobSparkRDDsparkjob部署与资源分配SparkshuffleSparkSQLSparkStreamingSparkMLazkaban

四、Python与数据分析

五、项目实战、技术综合运用

大数据商业实战阶段需掌握的技术有：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

在拥有Java编程语言基础的前提下，可以学习以上大数据技术，大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握大数据核心技术，才是掌握真正的价值所在。